Error de tipo I:
Es el error que se comete cuando rechazamos la hipótesis nula cuando esta es cierta, decir mediante los cálculos efectuados en la muestra llegamos a la conclusión que la hipotesis no es cierta, cuando en realidad en la población de origen si que es cierta. A la probabilidad de este error se le llama alfa.
Error de tipo II
Es el error que se comete cuando no se rechaza la hipótesis nula cuando esta es falsa, es decir la evidencia de la muestra no hace no rechazar Ho cuando en realidad es falsa. A esta probabilidad se le llama Beta.
En el siguiente video puede ver más detalle:
Ayudan de mucho estos videos para aclarar aún mas los conceptos aprendidos en clase.
ResponderEliminarSlds,
Edgard